Akıllı saatler Parkinson hastalığının teşhisine yardımcı olabilir, çalışma önerileri

Belirtiler yavaş hareket, istemsiz titreme ve kasların sertleşmesi gibi belirtiler zamanla çok yavaş gelişebildiğinden, Parkinson hastalığının teşhis edilmesi genellikle yıllar alabilir.

Hastalık şu anda tedavi edilemez, ancak yeterince erken teşhis edilirse hastaların yaşam kalitesi ilaçlar, terapiler ve bazı durumlarda cerrahi ile desteklenebilir.

Bu, sorunun Galler’deki Cardiff Üniversitesi’ndeki bilim adamlarından oluşan bir ekibin çözmeyi umduğu kısmı.

Üniversitenin Nörobilim ve Ruh Sağlığı İnovasyon Enstitüsü (NMHII) ve Birleşik Krallık Demans Araştırma Enstitüsü’ndeki uzmanlar, yapay zeka modelleri kullanarak 103.712 akıllı saat kullanıcısında ivmeölçer (hareket ivmesi) analiz etti.

Bilgisayar programları, bir hafta boyunca hareket hızını izleyerek, yalnızca Parkinson teşhisi konmuş hastaları değil, aynı zamanda hastalığın erken evrelerinde olup henüz teşhis edilmemiş hastaları da tespit edebildi.

Araştırmacılar ayrıca, erken başlangıçlı semptomların bu noktadan yedi yıl öncesine kadar tespit edilmesiyle, klinik bir teşhisin ne zaman yapılacağını tam olarak belirleyebildiler.

NMHII Klinik Kıdemli Öğretim Üyesi Dr Kathryn Peall şöyle açıkladı: “Parkinson hastalığı, dopamin kullanan beyin hücrelerinin kaybından kaynaklanan ilerleyici bir hareket bozukluğudur. Ancak klinik tanı anında bu beyin hücrelerinin yaklaşık %50-70’i kaybolmuş olacaktır. Bu da hastalığın erken teşhisini zorlaştırıyor.

“Parkinson hastalığı geliştikçe hareket hızında değişiklikler olduğunu biliyoruz, bu nedenle ivmeölçümün prodromal bir belirteç olarak çalışıp çalışmayacağını araştırdık. [early signs and symptoms] Parkinson hastalığı için ve nihayetinde daha erken tanıya izin veriyor.”

‘Benzeri görülmemiş’ bir keşif

Pazar ve tüketici bilgileri sitesi Statista’nın araştırmasına göre bu yıl 210 milyon kişi akıllı saat kullanacak.

Bu rakam yalnızca zaman geçtikçe artıyor; veriler 2027 yılına kadar yaklaşık 230 milyon kişinin giyilebilir teknolojilerden en iyi şekilde yararlanacağını tahmin ediyor.

Cardiff Üniversitesi Demans Araştırma Enstitüsü’nden Dr Cynthia Sandor, bu tüketici talebini bilimsel içgörüyle birleştirmenin ezber bozabileceğini ekledi ve izleme ivmeölçümünün Parkinson’a dair benzersiz bilgiler verdiğini, ancak ekibin incelediği diğer rahatsızlıkların hiçbiri için olmadığını söyledi.

Bilim adamları, sonuçların o kadar “belirgin” olduğunu ve diğer hastalıklarla veya yaşlanmayla karıştırılamayacaklarını söylediler.

Dr.

“Klinik bir ortamda, zaman, maliyet, erişilebilirlik ve hassasiyet nedeniyle bireylerin sürekli veya yarı sürekli izlenmesi sağlanamıyor. Ancak ivmeölçer verilerini toplayabilen akıllı cihazlar her gün milyonlarca insan tarafından giyiliyor.”

Sırada ne var?

Nature Medicine dergisinde yayınlanan makale, daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulduğu için keşfi uyarıyor.

Makale, ekibin herhangi bir önyargıya karşı “hafifletmeye” çalışmasına rağmen, yalnızca bir veri setine sahip olduklarını söylüyor – ülkedeki yarım milyondan fazla insanın derinlemesine bir sağlık veri tabanı olan Birleşik Krallık Biobank’tan – çünkü bu tek veri setiydi. ölçek ve veri hacmi açısından bilgisayar programlarını çalıştıracak kadar büyük.

Tıbbi dönüşümdeki önyargı, Dünya Sağlık Örgütü’nün özellikle yapay zeka modelleriyle ilgili olarak uyarı yayınladığı bir konudur.

Mayıs ayında örgüt şunları yazmıştı: “DSÖ, sağlık uzmanlarını, hastaları, araştırmacıları ve bilim adamlarını desteklemek için büyük dil modelleri dahil olmak üzere teknolojilerin uygun şekilde kullanılması konusunda hevesli olsa da, normalde herhangi bir yeni teknoloji için uygulanacak olan ihtiyatlılık endişesi var. LLM’lerle tutarlı bir şekilde uygulanmıyor.

“Bu, şeffaflık, kapsayıcılık, halkın katılımı, uzman denetimi ve titiz değerlendirme gibi temel değerlere yaygın bağlılığı içerir.”

Parkinson makalesinin arkasındaki ekip, diğer araştırmacıları bulguları üzerine inşa etmeye çağırdı ve çalışmalarındaki sınırlamalar ele alınırsa giyilebilir cihazların ve sağlık sensörü cihazlarının “tıbbı dijital bir sağlık çağına dönüştürme yeteneğine” sahip olduğunu ve böylece gelişmeyi sağladığını yazdı. sağlık hizmetlerinin kendisinin yanı sıra maliyetleri düşürme ve erişilebilirliği artırma.